畅销书”创业的国度”共同创作人之一的索尔·辛格，在最近的演说中，谈到他对未来智能城市的愿景，也提到对机器人代替人类的看法。
索尔·辛格说，“我们传统的教育和社会，逼迫太多人做机器该做的工作。科技的创新，反而可以让人类卸下这些无聊、无意义的事情，去发展更需创造力的领域”。
他解释：“机器人实际上就是个软件，它学习与周围环境的交互作出反应，我们教它如何回应一定的情况，然后它应该从这些例子中归纳，以用于回应新的情况。它会接收其决策反馈，确定是否是正确，作为下一次改进。”
每个机器人都有不同的自由度， 可通过许多严格明确的规则来限制它，但是限制太多就无法受益于机器学习的优点；另一方面，如果让它太自由，机器人会变得太果断，这不是我们所乐见的。 谷歌机器人就是一个例子，它错误地将某些人标记为动物。
对此，已有人工智慧领域的专家大胆预测：将来会有两种新的职业出现，一个是教导机器人的导师，另一个是机器人关系专家。
数字化的威胁和机会：人们要做机器无法取代的事情
技术创新能提高产量，尤其在制式化的工作领域，将只需要保留少数人做技术控制，或在机器不能解决的困难情况下做咨询。提高员工产出相对的，就是降低人力需求。
许多人看到这一点，就开始害怕。但是具有科技远见的人认为，这是真正让人类摆脱奴隶制度的机会。 目前为止，世界上还是有太多人在模仿机器工作，有太多的教育教导人们做机器做的事情，反而降低了创新创造的能力。现在我们可以让机器人做机器该做的事，把剩下的时间和精神放在各种需要创造力的领域，这些领域是超出机器能力的。例如文化，艺术，科学理论等等。当人们能够用价值观和细微差别来思考，并能从机器中获得有用的数据时，人类才能继续蓬勃发展，做人类应该做的事。
未来世界的构图
索尔·辛格对未来世界的看法，并非有如世界末日、机器战警横行的电影画面。
“未来的城市，不需要我们自己开车了，人们也不需要再买车。”索尔·辛格说。
对比目前如火如荼的无人车技术发展看来，这的确是可以实现的。他也提到，全球人口膨胀快速，而且平均寿命增加，人类需要更多的居住空间和耕地，但是道路就占用了大城市约1/4土地。如果我们能发展安全智能的交通服务，在随时可用手机应用打车的世界，就不需要太多车子了，可以活用许多道路土地，增加人类居住和活动空间。
“文化、艺术等人文科目，才是人类应该花更多时间发展的方向，”这是辛格先生对未来的第二点看法。
“将来的孩子，不用每天到学校上学，而是老师在课堂直播授课，学生们远端学习，”这是他对未来教育的看法。
科技是用来服务于人类，让人类生活更美好的工具。站在技术快速变动的风口上，我们应该学习如何乘风驾御。
